2026 年 5 月 13 日，中国率先的 AI 东说念主力资源软件劳动商 Moka 在北京举办 Moka Ascend 2026 居品发布会，以「AI 组织重生 · 接待 AI 新“共事”」为主题，认真将旗下 HR SaaS 全面升级为 Moka AI，并推出三位 AI “共事” —— 招聘 Eva（艰巨的招聘众人）、东说念主事 Eva（可靠的东说念主事伙伴）、BP Eva（懂东说念主的东说念主才智囊），以及 AI 定制与数据千里淀的底层引擎 Moka AI 工坊（Moka AI Studio）。

这是 Moka 自 2015 年建树以来最大界限的一次居品策略升级。从 HR SaaS 到 Moka AI，从用具到“共事”，从被迫反映到主动鼓舞——Moka 试图回话 HR 行业最敏锐的命题：当组织插足 AI 原生时期，HR 的价值界限在那边？

一、AI 原生组织正在清楚，HR 变装面对根蒂跃迁

畴昔两年，AI 的才气弧线也曾资历了三次跃迁。最初 AI 是“大脑”，帮东说念主想、帮东说念主答；其后 AI 变成了“动作”，能调用用具、能扩充当务；而目下，AI 正在成为“共事”——领有记挂、领路偏好，能窥伺被授权的文献数据、扩充被授权的操作，从入职第一天起参与组织职责。

这一溜变带来的影响，已超出技能层面。组织 AI 转型也曾从「策略选项」插足「扩充议程」，从 CEO 到 CHRO 都在追问归拢个问题：咱们的 AI 策略到底落地了莫得？先动的东说念主正在拉开难以追逐的差距 ，不仅仅限度快少许，而是扫数组织的运作逻辑都在被重写。组织里面也正在出现指数级的限度分化：一面是更 AI 原生的个体，一面是更 AI 原生的勾通机制与有想到打算机制。

海外阛阓上，先驱也曾给出了谜底。Duolingo 借助 AI 在一年内创建了 148 门新言语课程，跳跃此前 12 年总数；Shopify 全员彭胀AI附近，在东说念主数险些无变化的情况下营收增长近 60%；Block 以 AI 为中枢再行遐想组织建造，公司从 1 万东说念主精简至 6000 东说念主，料理层级压缩至三层。AI 变嫌的也曾不仅仅限度，而是扫数组织的运作模式。

一种全新的组织形状正在清楚 —— AI 原生组织。

Moka 将这一时期的组织竞争公式轮廓为：AI 东说念主才密度 × AI 协同深度 = AI 时期组织的中枢竞争力。在这一公式下，HR 的变装发生了根人道跃迁，不再是困在事务里的扩充者，而是信任建立者和东说念主才组织架构师。

二、 Moka HR SaaS 升级为 Moka AI，三位 AI “共事”亮相

基于上述行业判断，Moka 在本次发布会上认真将 Moka HR SaaS 升级为 Moka AI。这不是一次居品定名的变化，而是居品定位的根蒂飘浮：从「更好的 HR 用具」，转向「与 HR 并肩来回的 AI 团队」。

围绕这一定位，Moka 推出三位 AI “共事”：招聘 Eva、东说念主事 Eva、BP Eva。它们具有共同的特征：有记挂、更主动、越用越懂你。它们会记取企业的偏好、步履、文化；不等指示，主动发现问题、鼓舞任务、给出漠视；不单领路被说出来的需求，还能识别那些没说出口的判断与直观。

招聘 Eva ·「艰巨的招聘众人」

招聘 Eva 不是对传统 ATS 的功能升级，而是招聘姿首的代差跃迁。传统的招聘任具实质上是“东说念主找系统”，即东说念主来操作、系统被迫反映；候选东说念主画像依赖东说念主的教养判断；莫得记挂，每次招聘险些都要从零驱动。招聘 Eva 则在三个维度上完成反向重构：

● 主动鼓舞：不是你去找系统，是她主动找你，主动鼓舞招聘程度，繁琐事务全程包揽；

● 动态画像：聚集表里部数据，集合招聘过程中的反馈，陆续迭代职位画像；

● 恒久记挂：记取企业的用东说念主偏好与检修方法，越招越懂你，越招越快。

一次竣工的招聘需要资历至少十个智商，招聘 Eva 让用东说念主司理只需作念四件事：提需求，口试评估，录用有想到打算和笃定 Offer ；其余智商由招聘 Eva 全程承接、自动鼓舞。

招聘 Eva 的一项中枢才气是「口试莳植 Eva」。口试是企业最不菲、但料理最繁芜的智商之一 ，因为步履不一致，方法琳琅满目，有想到打算靠嗅觉。而每一次口试有想到打算，都在决定组织的东说念主才密度。

口试莳植 Eva 将会插足每一场口试，索求金步履与好方法；再浸透回每一场口试，援助口试官面得更好。Eva 不需要采访口试官、也不需要翻口试纪录，而是从企业确切的口试历史中自动索求用东说念主金步履，并全程参与口试：口试前生成定制化的检修点与问题清单，口试中作为口试官的副驾驶及时领导与追问，口试后自动打分并将录用与入职后数据反馈回金步履自身。扫数过程对组织险些是零变革资本，口试职责如故鼓舞，U体育Eva 以润物细无声的姿首，系统性进步组织“招对东说念主”的才气。

“让少数伯乐的识东说念主才气，变成扫数组织的才气。”李国兴在发布会上暗示。“Moka Eva 把企业最不菲的黑箱，变成最可复利的财富。”

东说念主事 Eva ·「可靠的东说念主事伙伴」

传统东说念主事系统的逻辑是「HR 操作系统完成事务」。东说念主事 Eva 把这一逻辑改写为「HR 遐想、Eva 扩充」，HR 告诉 Eva 这件事该奈何作念，后续扩充由 Eva 承担。

东说念主事 Eva 的才气不错归纳为三件事：数据与报表、普通事务历程和职工计划。在数据与报表上，东说念主事 Eva 自动读懂邮件、表格、截图、会议纪要等非结构化输入，自动拼皆洒落各处的数据，秒级生成各种报表；在事务历程上，排班、考勤、算薪、入去职办理、组织架构换取等中枢历程，东说念主事 Eva 不错从新到尾跑完，HR 只需审核阐发 ，因为 Eva 懂企业我方的假勤算法、薪酬结构和审批层级；在职工计划上，东说念主事 Eva 7×24 在线、自动应付处理职工需求。

三件事合起来，接走 HR 80% 的重叠事务，让 HR 的元气心灵流向那些只好东说念主才能作念好的事 —— 领路每一个职工、遐想每一项轨制、和业务通盘把组织建强。

BP Eva ·「懂东说念主的东说念主才智囊」

BP Eva 面向的是组织中最复杂的命题 —— 东说念主才料理。传统东说念主才盘货存在三个根人道流毒：东说念主才画像静态、岗职位体系难以落地、评估反馈节律过慢。BP Eva 要贬责的，便是让东说念主才料理融入每一天，而不是每半年作念一次“大工程”。

BP Eva 的底层是“一个库 + 一张舆图”，即「东说念主才数字基因库」与「组织才气舆图」。前者是对每一位职工动态画像的陆续千里淀，基于才气、行为、限度三个维度的数据陆续更新：每一次会议发言、表情委派、AI 用具使用，都会被自动识别并千里淀进画像。后者所以基因库的宏不雅视角，对组织举座才气进行可视化呈现，哪些维度强、哪些维度有短板、才气分离是否与业务策略匹配，昭彰可见。

当业务有新的用东说念主需求，BP Eva 不错在全组织范围内基于确切才气数据自动匹配，跨岗亭界限发现合乎东说念主选，让那些蓝本容易被忽视的里面东说念主才被看见、被用起来。最终，实在收尾东说念主才的度量、孕育与复用。

三、对 SaaS 模式的再想考：千企千面时期到来

畴昔十余年，企业 SaaS 的逻辑是“千家企业、归拢个版块”，而如今量身定制的 AI 软件时期也曾驾临。这一溜变的底层相沿，是基础模子 Agent 才气的老到——软件的构建门槛与定制门槛被同期压低，使得“软件适合企业、而非企业适合软件”第一次成为可界限化的施行。

面对每家企业互异化的业务场景、料理姿首与章程体系，Moka 同步推出 Moka AI 工坊（Moka AI Studio）。作为 Moka AI 的才气底层，AI 工坊围绕三项中枢才气构建：第一，反映提速——用户用业务言语描画需求，无需懂代码、写需求文档或恭候 IT 部门，小时级上线可用；第二，个性落地——千企千面，从步履版到“我的那一版”；第三，宽心上线——通过沙盒预演与归档回滚，让每一次系统换取都在掌捏之中。

有了 AI 工坊，Eva 的才气不错无尽延展，企业的每一个需求都能被快速反映。

四、作念组织的 AI 大脑，管待 AI 原生时期

Moka AI 的举座架构不错轮廓为“组织的 AI 大脑”：底层才气是 Moka AI 工坊；系统层是 Moka 招聘、Moka People，作为企业对于招聘和东说念主事数据的中枢载体；智能层则是招聘 Eva、东说念主事 Eva、BP Eva，以及畴昔更多 Eva “共事”。

Eva 不单在完成任务，它也在陆续千里淀数据 —— 每一次招聘，千里淀用东说念主偏好数据；每一场口试，千里淀识东说念主步履数据；每一次东说念主事操作，千里淀历程和章程数据；每一个职工的成长轨迹，千里淀东说念主才才气数据。这些数据束缚聚集，酿成组织对于东说念主的学问库。学问库越丰富，Eva 就越贤惠；Eva 越贤惠，组织就越懂东说念主。

“Moka AI，不是一个用具U体育(中国)官方网站，不是一套系统，是你的组织实在的智能伙伴。” 李国兴在发布会上暗示，“管待新‘共事’ Eva，让组织向 AI 原生进发——这不仅仅一句标语，是 Moka 在这个时期最伏击的一次接纳。”